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La compression de fichiers est une technique essentielle pour économiser de l’espace de stockage et faciliter la gestion des données. Les fichiers 7z, compressés avec l’algorithme LZMA2, sont réputés pour leur taux de compression élevé. Dans cet article, nous explorerons comment compresser des fichiers 7z en utilisant l’interface graphique (7zip). Nous détaillerons les caractéristiques de compression disponibles pour tirer le meilleur parti de cette méthode de compression puissante.
La première étape consiste à sélectionner les fichiers que vous souhaitez compresser en utilisant l’interface graphique. Vous pouvez le faire en naviguant dans vos fichiers et en sélectionnant les éléments appropriés. Assurez-vous de choisir les fichiers puis de faire un clic droit et choisir 7-zip > Ajouter à l’archive.
En restant sur le fait que nous utiliserons le format 7z et la méthode de compression LZMA2, l’un des avantages est la possibilité de configurer divers paramètres de compression pour obtenir le résultat souhaité. Voici quelques-unes des caractéristiques de compression les plus importantes.
Les niveaux de compression sont essentiellement des profils prédéfinis. Ces niveaux de compression simplifient le processus en choisissant automatiquement les paramètres appropriés en fonction de vos préférences. Vous pouvez généralement choisir entre plusieurs niveaux de compression, tels que « Ultra », « Normal » ou « Rapide ». Un niveau de compression plus élevé offre un taux de compression plus important, mais cela peut prendre plus de temps. C’est une façon idéale pour paramétrer rapidement le taux de compression de nos fichiers sans avoir à entrer dans les détails.
L’un des paramètres de compression clés que vous pouvez personnaliser dans une interface graphique 7z est la « taille du dictionnaire ». Cette option est souvent présentée sous forme d’une plage de valeurs, allant de 64 kilo-octets (KB) à plus de 3 000 mégaoctets (MB).
Le « dictionnaire » est une structure de données pour stocker des informations sur les données à compresser. Il s’agit d’une mémoire tampon où l’algorithme « apprend » à partir des données et stocke des motifs récurrents pour les utiliser lors de la compression. Plus le dictionnaire est grand, plus il peut stocker d’informations et de motifs, ce qui peut potentiellement améliorer la compression.
Attention, une taille de dictionnaire plus grande nécessite plus de mémoire RAM et de puissance de calcul pour fonctionner, ce qui peut ralentir le processus de compression. En revanche, une taille de dictionnaire plus petite nécessite moins de ressources, mais elle peut ne pas être aussi efficace pour compresser certains types de données.
Pour choisir la taille du dictionnaire appropriée, vous devez prendre en compte la quantité de mémoire RAM disponible sur votre système et vos préférences en matière de performances par rapport à la compression. Par exemple, si vous avez une grande quantité de RAM disponible et que vous recherchez une compression maximale, vous pouvez opter pour une taille de dictionnaire plus grande. Si vous préférez des performances plus rapides avec une utilisation minimale de la mémoire, vous pouvez choisir une taille de dictionnaire plus petite.
La « taille des mots » (ou « word size » en anglais) se réfère à la taille des blocs de données que l’algorithme de compression examine lors de la compression. Plus la taille des mots est grande, plus chaque bloc de données est volumineux, ce qui signifie que l’algorithme analyse et traite davantage de données à la fois. La taille des mots peut avoir un impact sur la compression de plusieurs manières.
Une taille de mots plus grande peut potentiellement mieux capturer les motifs dans les données, ce qui peut conduire à une meilleure compression, en particulier pour des fichiers de données spécifiques.
Cependant, une taille de mots plus grande nécessite également plus de mémoire pour stocker ces blocs de données. Cela signifie que si vous choisissez une taille de mots très grande, le processus de compression peut nécessiter plus de mémoire RAM.
Une taille de mots plus grande peut rendre le processus de compression plus complexe et potentiellement plus lent.
Le choix de la taille des mots dépend généralement du type de données que vous compressez et des ressources disponibles sur votre système. En règle générale, pour des données très redondantes ou des fichiers volumineux, une taille de mots plus grande peut être avantageuse. Cependant, pour des fichiers de petite taille ou des données moins redondantes, une taille de mots plus petite peut être plus efficace.
Les tailles de mots courantes sont généralement de 32 bits, 64 bits, 128 bits, etc. Choisissez une taille de mots qui convient le mieux à vos besoins en matière de compression et à la puissance de calcul de votre système.
Lorsque vous effectuez des sauvegardes régulières d’un site WordPress, de nombreuses données, telles que les fichiers de base du système, les fichiers de configuration et d’autres éléments, peuvent rester inchangées d’une sauvegarde à l’autre. Une taille de mot plus grande permet à l’algorithme de compression de mieux capturer ces motifs de données récurrents, ce qui peut entraîner une meilleure compression.
Cependant, il est important de noter que le choix de la taille de mot dépend également des ressources disponibles sur votre système. Une taille de mot maximale peut nécessiter plus de mémoire RAM et de puissance de calcul pour fonctionner efficacement.
La « taille de bloc solide » fait référence à la manière dont les données sont organisées à l’intérieur de l’archive compressée. Lorsque la compression solide est activée, les fichiers individuels dans l’archive sont combinés en un seul bloc de données, appelé un « bloc solide ». La taille de bloc solide peut avoir un impact significatif sur la compression.
Lorsque la compression solide est activée et que la taille de bloc solide est définie, l’algorithme de compression analyse et compresse l’ensemble du bloc solide à la fois. Cela peut améliorer la compression, car il permet de détecter des motifs de données récurrents à travers plusieurs fichiers.
Cependant, cela signifie également que pour extraire un fichier spécifique de l’archive, l’algorithme doit décompresser l’ensemble du bloc solide. Cela peut entraîner un léger surcroît de temps lors de l’extraction de fichiers individuels.
Si vous avez des fichiers très similaires ou si la redondance de données est élevée, une taille de bloc solide plus grande peut être bénéfique. Pour des fichiers très différents les uns des autres, une taille de bloc solide plus petite peut être préférable, car elle réduira le temps nécessaire pour extraire des fichiers individuels.
En résumé, la taille de bloc solide est une caractéristique qui affecte la manière dont les données sont organisées dans l’archive compressée. Choisissez la taille de bloc solide en fonction de la nature de vos données et de vos préférences en matière de performances lors de l’extraction des fichiers.
Pour faire simple, vous pouvez choisir des portions de données plus grandes (blocs solides) où vous pouvez stocker de manière optimisée des fichiers redondants et dédupliqués, tandis que vous pouvez choisir des portions de données plus petites ,où une compression plus fine est appliquée pour les parties de données qui varient davantage. Cela permet une compression efficace tout en maintenant la possibilité d’extraire des fichiers individuels lorsque nécessaire.
RAM utilisé par le logiciel / RAM autoriser par vous / RAM total de votre système
Cette option peut sembler un peu déroutante, mais elle permet en réalité de contrôler la quantité de mémoire RAM utilisée par l’algorithme de compression pendant le processus de compression.
Vous spécifiez un pourcentage de la mémoire RAM totale de votre système que vous souhaitez allouer à l’algorithme de compression pendant la compression. Par exemple, si vous avez 32 Go de RAM et que vous définissez le pourcentage à 50 %, l’algorithme de compression peut utiliser jusqu’à 16 Go de RAM pour ses opérations.
L’algorithme de compression utilise cette mémoire allouée pour stocker des données temporaires, des tables de hachage et d’autres informations nécessaires au processus de compression. Une mémoire plus importante peut accélérer la compression en permettant à l’algorithme de stocker davantage de données en mémoire et de réduire les accès au disque dur, ce qui est généralement plus lent.
Si vous effectuez la compression tout en utilisant d’autres applications exigeantes en mémoire, vous pouvez limiter la quantité de mémoire allouée pour que la compression ne gêne pas ces autres tâches.
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